2024年11月4日，浙江杭望空间规划设计发展有限公司申请了一项名为“一种城乡规划数据处理方法及系统”的专利，公开号CN118887965A，申请日期为2024年9月。这项专利的核心目的是有效提升城乡交界处交通线路噪音污染位置识别的准确性。这一创新的专利将为正在发展的城乡规划和交通管理带来显著的技术支持。

  该专利涉及数据处理领域，特别是为了应对日益严重的交通噪音问题，特别是在城乡交界处。这一地区往往是交通流量较大的地方，噪音对居民生活的影响不容忽视。杭望公司通过设置一系列噪音监测装置，将收集到的声音数据来进行分析与处理，旨在形成一套全面的城市交通噪音管理系统。

  具体来说，该系统包含多个模块。其中，接收模块负责收集交通线路的声音，从而生成声音数据；过滤模块则将这些数据进行过滤，形成噪音学习模型；接着，处理模块对过滤后的数据进行适当预处理，从而选取数个关键特征，为后续的噪音分布图提供基础。此外，调整模块则是系统的核心，能够对噪音分布图做多元化的分析，计算声音数据的重合度，并定期对噪音来源及过滤措施进行调整。

  杭望公司在此项技术中的创新在于通过深度学习技术的应用，明显提升了噪音来源的识别准确性，尤其是在城乡交界的复杂环境中。以往传统的噪音检测的新方法往往受限于数据的局限性，而基于AI的学习模型使得系统在不同环境易变的情况下仍能保持高效的噪音识别能力。

  值得注意的是，随着城市化进程的加快，交通噪音问题日渐凸显。根据国家环保局的统计，交通噪音已成为城市环境问题中最主要的污染源之一。这项技术不仅符合国家关于环境保护的政策导向，还为改善居民的生活品质提供了一种新的思路。通过精确识别噪音的来源，有关部门可以更有效地实施噪音管控措施，由此减少对居民的生活困扰。

  未来，杭望公司的这一技术有望在全国范围内进行推广使用，尤其是在大中型城市的交通管理和环境治理中。随着城市对可持续发展理念不断的强调，这种新型数据处理系统的引入无疑会成为后续政策执行的重要支撑。

  最后，值得一提的是，杭望公司热情参加城乡规划与设计的探索，也符合近期社会对智能化管理与环保型城市建设的需求。通过技术创新，杭望公司不仅提高了城市的管理效率，也为社会公众提供了更为舒适的居住环境，展示了未来智能城市发展的希望。返回搜狐，查看更加多